3月25日上午，由研究生院、研究生工作部主辦，未來(lái)交通學(xué)院承辦，校研究生科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)協(xié)辦的“人工智能”長(zhǎng)安大講堂第8講在北校區(qū)師生服務(wù)大廳第二報(bào)告廳舉行。西北工業(yè)大學(xué)王璇教授作題為“多維感知與智能融合——面向無(wú)人系統(tǒng)與對(duì)地觀(guān)測(cè)的異構(gòu)傳感器信息融合技術(shù)”的報(bào)告，未來(lái)交通學(xué)院副院長(zhǎng)崔華主持報(bào)告會(huì)，相關(guān)學(xué)院共130余名師生參加講座。

王璇教授作報(bào)告

本次報(bào)告主要圍繞多維感知與智能融合在無(wú)人機(jī)系統(tǒng)對(duì)地觀(guān)測(cè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用展開(kāi)。王璇教授以無(wú)人系統(tǒng)智能感知與實(shí)際偵察任務(wù)中的技術(shù)難點(diǎn)為切入點(diǎn)，深入分享了團(tuán)隊(duì)在多模態(tài)圖像融合技術(shù)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展與工程應(yīng)用成果。她圍繞可見(jiàn)光、紅外、SAR三類(lèi)成像數(shù)據(jù)的特性差異，針對(duì)單一視覺(jué)模態(tài)的偵察手段難以滿(mǎn)足無(wú)人系統(tǒng)全天時(shí)、全天候作業(yè)要求的問(wèn)題展開(kāi)細(xì)致分析，明確指出多源信息的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)是提升復(fù)雜場(chǎng)景下偵察精度與可靠性的關(guān)鍵方向。王璇教授重點(diǎn)介紹了動(dòng)態(tài)場(chǎng)景權(quán)重自適應(yīng)、結(jié)構(gòu)引導(dǎo)融合等核心技術(shù)思路，并結(jié)合地面結(jié)構(gòu)偵察等科研項(xiàng)目，直觀(guān)展示了三模態(tài)融合方案在目標(biāo)結(jié)構(gòu)增強(qiáng)、復(fù)雜場(chǎng)景精準(zhǔn)識(shí)別等方面的顯著應(yīng)用效果。

（審稿：王妍  網(wǎng)絡(luò)編輯：和燕）